Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Каштан В$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
1.

Гнатушенко В. В. 
Технологія геометричної та спектральної корекцій оптико- електронних космічних знімків [Електронний ресурс] / В. В. Гнатушенко, В. Ю. Каштан // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2017. - № 3(1). - С. 286-291. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2017_3(1)__51
Попередній перегляд:   Завантажити - 482.299 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Каштан В. Ю. 
Контурна сегментація цифрових супутникових знімків з виділенням особливих точок на основі вейвлет перетворення [Електронний ресурс] / В. Ю. Каштан, В. В. Гнатушенко // Системні технології. - 2019. - Вип. 1. - С. 3-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2019_1_3
Запропоновано новий метод сегментації цифрових супутникових знімків, що надає змогу виділити контури об'єктів інтересу. Запропонований метод базується на використанні точкових характеристик супутникових зображень на основі вейвлет-перетворення. Запропонований метод контурної сегментації був протестований на 8-канальних зображеннях, одержаних супутником WortdView-3. Порівняння кількісних показників, а також візуальні результати показали перевагу використання запропонованого методу. Результати роботи можуть бути використані під час подальшого розпізнавання об'єктів та тематичної обробки супутникових знімків.
Попередній перегляд:   Завантажити - 4.209 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Плотницька Н. М. 
Ефективність протруйників проти грибних хвороб кукурудзи [Електронний ресурс] / Н. М. Плотницька, О. М. Невмержицька, О. В. Гурманчук, В. І. Каштан // Наукові горизонти. - 2020. - № 2. - С. 32–37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhnau_2020_2_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 614.265 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Каштан В. Ю. 
Видалення тіней на цифрових космічних знімках на основі вейвлет-перетворення [Електронний ресурс] / В. Ю. Каштан, В. В. Гнатушенко // Системні технології. - 2020. - Вип. 5. - С. 88-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2020_5_13
Розглянуто проблему ідентифікації та компенсації тіней на космічних знімках високого просторового розрізнення. У роботі використано знімки міської території, одержані супутником WorldView-3. Наявність тіней на знімках може призвести до втрати корисної інформації і навіть помилок в роботі алгоритмів розпізнавання, виявлення, відстеження і класифікації об'єктів. Запропоновано новий алгоритм автоматичного виявлення та усунення тіней цифрових космічних знімків, що надає змогу відновити освітленість та підвищити якість цих знімків. Для цього використано перехід до кольорової метрики HSV, вейвлет-перетворення та контурну сегментацію. Порівняння кількісних показників, а також візуальні результати показали перевагу використання запропонованого алгоритму. Результати роботи можуть бути використані за подальшого розпізнавання об'єктів та під час тематичної обробки космічних знімків.
Попередній перегляд:   Завантажити - 361.951 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Каштан В. Ю. 
Дослідження ефективності методів злиття супутникових знімків високого просторового розрізнення [Електронний ресурс] / В. Ю. Каштан, В. В. Гнатушенко // Прикладні питання математичного моделювання. - 2020. - Т. 3, № 2.1. - С. 117-127. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apqmm_2020_3_2
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.241 Mb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського